T · 01
MCSA
전류 신호 분석
Motor Current Signature Analysis
모터에 흐르는 미세한 전류 신호의 주파수 스펙트럼을 분석하여 회전자 봉 파손, 편심, 베어링 결함 등 기계적/전기적 이상을 센서 부착 없이 진단합니다.
산업 핵심 설비의 상태를 실시간으로 정밀 진단하여 최적의 유지보수 시점을 예측합니다.
RESEARCH METADATA
기존의 주기적인 점검(TBM)이나 고장 후 수리(BM) 방식을 넘어, 설비의 실제 상태 (Condition) 데이터를 모니터링하여 고장을 사전에 예방하는 가장 진보된 유지보수 기법입니다.
포엑스(주)는 전류, 진동, 온도 등 복합적인 센서 데이터를 융합 분석하여 핵심 설비의 수명을 연장하고 다운타임(Downtime)을 획기적으로 줄입니다.
다운타임 최소화 — 예기치 않은 설비 가동 중단 방지
유지보수 비용 절감 — 불필요한 부품 교체 및 오버홀 감소
안전성 향상 — 화재 및 폭발 등 대형 산업 재해 사전 차단
CORE DIAGNOSTICS
설비 고장을 짚어내는 스마트 진단 솔루션
T · 01
MCSA
전류 신호 분석
Motor Current Signature Analysis
모터에 흐르는 미세한 전류 신호의 주파수 스펙트럼을 분석하여 회전자 봉 파손, 편심, 베어링 결함 등 기계적/전기적 이상을 센서 부착 없이 진단합니다.
T · 02
Vibration
진동 및 온도 분석
Vibration & Thermal Analytics
고정밀 IoT 진동/온도 센서를 설비에 부착하여 미세한 떨림과 발열 현상을 실시간으로 추적하고, 결함의 원인과 진행 상태를 정확하게 파악합니다.
T · 03
Edge AI
엣지 AI 컴퓨팅
On-site Edge Inference
수집된 방대한 데이터를 서버로 보내기 전, 현장에 설치된 엣지 디바이스(Edge Device)에서 AI가 즉각적으로 연산하여 지연 없는 실시간 경보를 제공합니다.
SYSTEM FLOW