Connecting the Unreachable.
현장 센서 데이터를 엣지에서 AI로 정제·분석하고, 필요한 정보만 서버로 전달합니다.
수집부터 분석까지
현장에서 완결
멀티 채널 센서 데이터를 엣지에서 AI로 정제·분석하고, MQTT로 서버로 FOEx CBM 솔루션에 전달합니다. FOEx Suite와 귀사의 플랫폼으로 전송하여 데이터를 활용할 수 있습니다.
Edge AI
On-device 정제 · 이상징후 판별
Transport
MQTT · Ethernet · Wi-Fi/BLE
Connect
FOEx CBM · FOEx Suite · 고객사 플랫폼
FOEx NODE
EDGE AI
MQTT · Edge AI Processing
CORE MODULES
엣지에서 처리하고
솔루션으로 연결
멀티 채널 센서 수집
다수의 아날로그·디지털 센서 채널을 동시에 수집해 설비·환경·안전 관련 현장 데이터를 안정적으로 수집합니다.
엣지 AI · 이상징후 판별
디바이스 단에서 AI 모델을 구동해 데이터를 정제·분석하고, 이상 패턴을 실시간으로 탐지해 불필요한 원시 데이터 전송을 줄입니다.
MQTT · 솔루션 연동
MQTT 프로토콜로 정제된 데이터를 FOEx CBM 솔루션과 FOEx Suite에 전달해 대시보드·알람·이력 관리와 통합 모니터링을 제공합니다.
※ 실제 양산 디자인과 다를 수 있는 콘셉트 렌더입니다.
MQTT CONNECTED
Technical Specifications
기술 사양
| 신호 처리 | Texas Instruments TMS320F28388D 기반 실시간 신호 처리 시스템 |
|---|---|
| 통신 시스템 | Raspberry Pi 5 기반 통신 시스템 |
| 무선 통신 | ESP32-C3 기반 Wi-Fi/BLE 무선 통신 기능 |
| 유선 통신 | USB 및 RJ45(Ethernet) 기반 유선 통신 인터페이스 |
| 아날로그 입력 | 4~20mA 아날로그 센서 입력 지원 |
| 아날로그 출력 |
DAC8803 기반 아날로그 출력(Digital-to-Analog) 회로 아날로그 출력(0~10V) 지원 |
| 신호 회로 | Op-Amp 기반 전류/전압 변환 및 신호 증폭 회로 |
| 입·출력 구조 | 다채널 BNC 인터페이스 기반 신호 입·출력 구조 |
| 인터페이스 구조 | TUSB7320 기반 PCIe to USB 인터페이스 구조 |
| 데이터 로깅 | USB2244 기반 Micro SD 데이터 로깅 기능 |
| 전원 | 외부 DC 입력 기반 전원 분배 시스템 |
신호 처리
Texas Instruments TMS320F28388D 기반 실시간 신호 처리 시스템
통신 시스템
Raspberry Pi 5 기반 통신 시스템
무선 통신
ESP32-C3 기반 Wi-Fi/BLE 무선 통신 기능
유선 통신
USB 및 RJ45(Ethernet) 기반 유선 통신 인터페이스
아날로그 입력
4~20mA 아날로그 센서 입력 지원
아날로그 출력
DAC8803 기반 아날로그 출력(Digital-to-Analog) 회로
아날로그 출력(0~10V) 지원
신호 회로
Op-Amp 기반 전류/전압 변환 및 신호 증폭 회로
입·출력 구조
다채널 BNC 인터페이스 기반 신호 입·출력 구조
인터페이스 구조
TUSB7320 기반 PCIe to USB 인터페이스 구조
데이터 로깅
USB2244 기반 Micro SD 데이터 로깅 기능
전원
외부 DC 입력 기반 전원 분배 시스템